Angelo Vertti, 6 de julho de 2022

Muitas pessoas entram em Ciência de Dados por causa do tipo de atividade que há nessa área. É um trabalho apaixonante e muito completo, que permite uma aprendizagem muito extensa e constante, sendo um desafio para todos os perfis técnicos que querem trabalhar e, ao mesmo tempo, aprender com o negócio. Ajudamos organizações sem fins lucrativos, não governamentais e governamentais a aproveitar o poder dos seus dados, para melhorar  o seu impacto na comunidade. Dotar os estudantes com metodologias, procedimentos e técnicas de investigação que lhes permitam a identificação, formulação e resolução de problemas (e projetos) de forma crítica, criativa e autónoma.

A pessoa cientista deve saber manipular esse tipo de série, inclusive conhecendo as funções e métodos específicos para gerenciar isso. Da mesma forma, é importante compreender as particularidades das séries e como essas particularidades ajudam a interpretar melhor os seus resultados. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número https://contilnetnoticias.com.br/2023/12/como-escolher-um-bootcamp-de-programacao/ de vendas em uma loja em um ano. Nesse sentido, é preciso compreender bem a diferença entre os dois tipos de aprendizado para saber quais problemas se encaixam melhor em cada um. Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio.

O que é preciso para ser um cientista de dados?

A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Usar Data Science é inevitável e já é uma fonte essencial de concorrência e crescimento. Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa.

São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. Todos esses salários são aproximados, havendo certos casos em que determinado perfil está em com um valor maior ou menor – mas já é indicativo. Os voluntários trabalham ao lado do beneficiário num projeto que trará uma solução para um desafio/atenderá uma necessidade e que esperamos que transformará os seus dados em conhecimento acionável e aumentará o seu impacto social. Apesar da demanda de mercado, o primeiro bacharelado em Ciências de Dados do Brasil só foi criado em 2019, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), que fica em São Carlos.

Conheça as dinâmicas de grupo mais utilizadas nos processos seletivos

Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Tampouco entraremos na análise de relatórios de consultores de recursos humanos, pois o que eles costumam receber são os salários de seus processos seletivos. Em outras palavras, se você é um cientista de dados na empresa X e eles o contrataram diretamente, você não aparece nesses relatórios de recursos humanos. Os profissionais de ciência de dados usam sistemas de computação para acompanhar o processo de ciência de dados. O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões.

• Por isso, experts são bem-vindos, mas são ainda melhores quando conseguem manter um olhar amplo sobre todo o mercado.
• Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes para ocupar determinado posto.
• Ela é uma abordagem multidisciplinar que combina princípios e práticas das áreas de matemática, estatística, inteligência artificial e engenharia da computação para analisar grandes quantidades de dados.
• Além disso, a probabilidade e as distribuições ajudam a compreender e embasar outros conceitos relevantes, principalmente na modelagem estatística.

A função e o trabalho diário de um cientista de dados variam de acordo com o tamanho e os requisitos da organização. Embora eles normalmente sigam o processo de ciência de dados, os detalhes podem variar. Um cientista de dados pode usar uma série de técnicas, ferramentas e tecnologias distintas como parte do processo de ciência de dados. Com base no problema, ele escolhe as melhores combinações para obter resultados mais rápidos e precisos. A exploração de dados é uma análise de dados preliminar que é usada para planejar outras estratégias de modelagem de dados.

Qual é a diferença entre o analista de dados e o cientista de dados?

Um dos fatores que diferencia uma pessoa cientista de dados de profissionais de programação é justamente a sua visão analítica. Essa pessoa deve saber realizar investigações nos dados para extrair valor e conseguir responder às perguntas do negócio com análises aprofundadas e multifuncionais. O cientista de dados deve dominar essas áreas e ser capaz de lidar com os dados para extrair informações de valor. Praticamente tudo o que está relacionado às áreas da tecnologia é realizado com integrações entre sistemas, dados, aplicativos e pessoas — e com a ciência dos dados não é diferente. Por isso, o profissional da área deve saber se comunicar com todas as partes interessadas no projeto, utilizando linguagem clara e precisa.

Por ser uma profissão muito importante para o desenvolvimento de empresas e startups dos mais diversos portes e segmentos, esse profissional tem ganhado destaque no mercado. Data Science for Social Good Portugal é uma comunidade aberta de data scientists (cientistas de dados), amantes de dados e entusiastas de dados bootcamp de programação que desejam resolver problemas que realmente importam. Acreditamos no poder dos dados para transformar a nossa sociedade num lugar melhor, para todos. Voltando ao exemplo de reserva de voo, a análise prescritiva pode analisar campanhas de marketing históricas para maximizar a vantagem do próximo pico de reservas.